Vi kartlägger var tiden faktiskt går i era arbetsflöden, identifierar det repetitiva arbetet som tar kapacitet och bygger AI-system som gör jobbet åt er. Sedan utbildar vi teamet så att systemen blir en del av arbetssättet, inte ännu ett verktyg som blir liggande.
Det är sällan ett enda stort misstag. Det är information som fastnar, kunskap som sitter inlåst och arbetstimmar som hopar sig. Vi kallar det tidsläckor.
Information fastnar.
Förfrågningar, underlag och beslut fastnar mellan filer, chattar och manuella överlämningar. Varje fördröjning bromsar allt arbete som ligger efter.
Kunskapen sitter i för få huvuden.
Processer, sammanhang och beslut hänger på vilka personer som vet var de ska leta och vad de ska göra. När de inte är tillgängliga stannar arbetet med dem.
Människor gör arbete som ett system borde ta.
Efterforskning, uppdateringar, rapporter, uppföljningar och upprepade svar fyller dagen. Inte för att människor arbetar dåligt, utan för att processen tvingar dem.
Det här är tidsläckor: marginal ert företag lämnar på bordet varje dag.
GROW är inget standardpaket. Det är sekvensen vi följer för att förstå var vi ska gripa in, involvera rätt personer och sätta ett arbetssätt i drift som håller kvar när vi klivit ur.
Hitta kostnaden innan ni väljer verktyg.
Vi börjar i ert mål och arbetar baklänges. Vi pratar med medarbetarna, följer arbetsflödena och kartlägger var uppgifter lämnas över för hand, var beslut blir liggande och var samma information matas in två gånger. Ni får se svart på vitt var ni tappar affärer, tid och kontroll, innan något byggs.
Börja med dem som kan arbetet.
Utbildningen är ingen allmän AI-genomgång. Vi håller en workshop byggd på era egna processer och era faktiska arbetsuppgifter, med de personer som utför dem varje dag. De är inte ett hinder för införandet. De är källan till systemet. Ingen känner arbetet bättre, och ingen ser snabbare var AI faktiskt gör skillnad.
Kunskap blir arbetssätt.
Det som kom fram i workshopen omsätts till hur arbetet faktiskt utförs, i de verktyg ni redan kör. Samtidigt utser vi interna AI Champions: personer som kan skapa och agera på egen hand, inte bara följa en instruktion. Det är skillnaden mellan ett verktyg som används i tre veckor och ett arbetssätt som sitter kvar.
Det som fungerar stannar inte hos en person.
Processer, data och medarbetare börjar arbeta tillsammans, och systemen håller arbetssättet på plats när vi klivit ur. Vi mäter timmarna före och efter, per person, så att ni ser exakt vad ni fick tillbaka. Sedan breddar vi det som fungerar dit det gör mer nytta.
Välj avdelning, justera reglagen och se direkt hur mycket du förlorar — och hur mycket du kan få tillbaka.
Uppskattning baserad på branschriktmärken och verklig data från Smartclicks analyser. Siffran är ren matematik på det manuella arbetet — inga antaganden om tillväxt. Det exakta talet får du på samtalet.
Grundare, Smartclick
Det finns en kostnad i nästan alla bolag som aldrig syns i resultaträkningen. Den finns i de timmar som medarbetare lägger på arbetsuppgifter som inte kräver deras kompetens.
Jag hjälper företag att hitta de timmar som försvinner i verksamheten och bygger AI-system som automatiserar återkommande arbete, så att medarbetarnas tid kan läggas på det som faktiskt kräver deras kompetens.
Samma mönster har jag sett i tjugo år, sedan 2006, oavsett bransch. Först som rådgivare och konsult inom bank- och försäkringsbranschen, därefter inom fastighets- och byggbranschen med uppdrag för privata bolag, kommuner och myndigheter, och i dag som grundare av Smartclick.
Jag är civilekonom i företagsekonomi från Ekonomihögskolan vid Lunds universitet och har därutöver en ingenjörsutbildning inom fastigheter. Kombinationen är ovanlig, och är förklaringen till hur jag arbetar. Ekonomin säger vad en timme faktiskt kostar. Tekniken säger vad som går att bygga bort. Jag är inte utvecklare, jag kommer från affären. Därför fokuserar jag på vad tekniken faktiskt kan göra för att frigöra tid och förbättra marginalerna.
Undervisning har varit en återkommande del av arbetet, bland annat vid Lunds universitet och hos Hjerta AB, om teknisk rådgivning för byggsektorn och om investeringseffektiva åtgärder för företagare. Jag är certifierad genom Google AI Professional Certificate och publicerar löpande om praktisk AI på YouTube.
Det viktiga är inte vilket verktyg ett företag köper, utan om medarbetarna kan använda tekniken i sitt eget arbete. Kompetens som byggs inifrån stannar kvar. Ett verktyg som ingen använder gör det inte.
Struktur in. Kvalitet ut.
Terry Mammis
Om du inte kan svara på det, är det precis där vi börjar. Ett strategiskt samtal där vi tar reda på om det finns en mätbar tids- och värdeläcka i dina arbetsflöden.
Ansök nu